직관적인느낌

Python과 ChatGPT: 인공지능을 활용한 프로그래밍 가이드 안녕하세요, 프로그래머 여러분! 오늘은 Python과 ChatGPT를 활용하여 인공지능 프로젝트를 진행하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. Python은 간결하고 강력한 프로그래밍 언어로, 데이터 과학, 웹 개발, 자동화 등 다양한 분야에서 사용됩니다. ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델로, 텍스트 생성, 대화 모델링 등 다양한 응용 프로그램에 활용될 수 있습니다. 이 글에서는 Python과 ChatGPT를 활용하는 방법과 실제 예제를 통해 이를 구현하는 방법을 소개하겠습니다.Python 소개Python은 배우기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어로, 다양한 라이브러리와 프레임워크를 제공하여 개발자가 효율적으로 작업할 수..

안녕하세요! 오늘은 AI(인공지능)가 우리의 일상에 어떤 변화를 가져오고 있는지에 대해 이야기해보려고 합니다. AI는 이미 많은 분야에서 활발히 사용되고 있으며, 우리의 삶을 크게 변화시키고 있습니다. 그럼, 구체적으로 AI가 어떤 방식으로 우리의 삶에 영향을 미치고 있는지 살펴보겠습니다.1. 스마트폰과 개인 비서스마트폰의 음성 비서, 예를 들어 Siri, Google Assistant, Alexa 같은 AI 기술이 우리의 일상에 큰 도움을 주고 있습니다. 이들은 자연어 처리(NLP) 기술을 사용해 우리의 음성을 인식하고, 명령을 이해해 작업을 수행하죠. 예를 들어, "오늘 날씨 어때?"라고 물으면 AI는 기상 정보를 분석해 답변을 제공합니다.주요 알고리즘:RNN (Recurrent Neural Netw..

목차서론서론: 최신 로봇 기술의 트렌드와 중요성제 1 장: 기초 이론 및 전자회로기초 이론정역학과 동역학라그랑지안과 뉴턴-오일러 공식 전자회로 기초전자회로의 기본 개념직류(DC) 회로와 교류(AC) 회로옴의 법칙과 키르히호프 법칙반도체 기초반도체의 원리다이오드와 트랜지스터사례 연구: 로봇의 센서 회로 설계아날로그 회로와 디지털 회로아날로그 신호와 디지털 신호의 차이아날로그 회로 설계디지털 회로 설계사례 연구: 로봇의 제어 회로 설계필터 설계아날로그 필터와 디지털 필터저역통과 필터, 고역통과 필터, 대역통과 필터사례 연구: 로봇 센서 신호 처리에서의 필터 사용전력전자전력 변환 기술DC-DC 컨버터와 인버터사례 연구: 전기자동차의 전력 관리 시스템임베디드 시스템임베디드 시스템의 개념과 구성 요소마이크로컨트롤..

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 conda install git // github 설치 전 필수 TensorFlow를 사용한 딥러닝 모바일 프로젝트: https://github.com/jeffxtang/mobiletfbook 케라스 2.x 프로젝트 https://github.com/keras-rl/keras-rl 임베디드와 강화학습 모두의 연구소 https://github.com/modulabs/RL4RWS 강화학습 기초부터 DQN까지 강화학습 기초부터 DQN까지 (Reinforcement Learning from Basics to DQN) Policy Gradients [RL] Policy Gradient Algorithms David silver reinforcement..

- 처음 만나는 머신러닝과 딥러닝_저자: 오다카 토모히로 C 언어로 구형하며 익히는 기본 개념 - 강화학습 첫걸음_저자: 아서 줄리아니 텐서플로로 살펴보는 Q러닝, MDP, A3C 강화학습 알고리즘 - 단단한 강화학습_저자:리처드 서튼, 앤드류 바르토 [Reinforcement Learning - An Introduction, 2nd edition] 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 - (+) 지도학습, 비지도학습 및 전반적인 인공지능 - 강화학습 Q-Learning 중 Q-Table(Tabular Methods) 출처: 웅이의 공간 - 강화학습 기초부터 DQN까지 (Reinforcement Learning from Basics to DQN) 출처: 박진우 - RL (강화학습) 기초 출..