인공지능_강화학습 - 1 [기본자료: 도서, 인터넷 자료]

<도서>

- 처음 만나는 머신러닝과 딥러닝_저자: 오다카 토모히로

C 언어로 구형하며 익히는 기본 개념

 

- 강화학습 첫걸음_저자: 아서 줄리아니

텐서플로로 살펴보는 Q러닝, MDP, A3C 강화학습 알고리즘

 

- 단단한 강화학습_저자:리처드 서튼, 앤드류 바르토

   [Reinforcement Learning - An Introduction, 2nd edition]

강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서

 

<인터넷 자료> 

- (+) 지도학습, 비지도학습 및 전반적인 인공지능

- 강화학습 Q-Learning 중 Q-Table(Tabular Methods)

        출처: 웅이의 공간

- 강화학습 기초부터 DQN까지 (Reinforcement Learning from Basics to DQN)

        출처: 박진우

- RL (강화학습) 기초

        출처: 대소니

 

- Sanghyuk Chun(NAVER AI LAB / NAVER CLOVA)

 

- 앤드류 응(Andrew Ng)_Coursera

 

+) 알고리즘 학습 사이트 및 서적 모음